Entrevista a ChatGPT

Autores: Tamara Pequeño Saco/ ChatGPT

Entrevista escrita por ChatGPT, según indicaciones de la coautora, Tamara Pequeño, quien es responsable de la revisión y corrección del contenido y estilo final.

T.P.: ¿Cómo te llamas?

ChatGPT: Soy ChatGPT, un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI. ¿En qué puedo ayudarte hoy?

T.P.: ¿Sientes que eres servicial?

ChatGPT: Sí, mi propósito principal es ser útil y proporcionar información, asistencia y apoyo en una variedad de temas. ¿Hay algo específico en lo que te gustaría que te ayudara?

T.P.: Qué amable eres, pero no necesariamente todas las interacciones que hayas tenido han sido amables ¿tu sistema ha encontrado preguntas que consideras de maltrato o abuso?

ChatGPT: Sí, mi sistema está diseñado para detectar y manejar preguntas que pueden estar relacionadas con maltrato o abuso. Si se presenta una situación así, intento responder de manera apropiada y proporcionar recursos o información que pueda ser útil. Además, mi objetivo es siempre promover el bienestar y la seguridad de los usuarios.

T.P.: ¿Cómo ha sido programado tu sistema?

ChatGPT: Mi sistema ha sido programado utilizando una combinación de técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y aprendizaje profundo (Deep learning). Te doy un resumen de cómo se ha llevado a cabo este proceso:

1. Recopilación de Datos: Se recolectaron grandes cantidades de texto de diversas fuentes, incluyendo libros, artículos, sitios web y más. Esto permite que el modelo tenga un amplio conocimiento en muchos temas.
2. Reprocesamiento: Los datos se procesan para eliminar ruido y normalizar el texto, como eliminar caracteres especiales y convertir todo a minúsculas.
3. Entrenamiento del Modelo: Se utiliza una arquitectura de red neuronal, específicamente el modelo GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4). Este modelo se entrena en múltiples etapas:

• Pre-entrenamiento: El modelo se entrena en una gran cantidad de texto para aprender la estructura del lenguaje y adquirir conocimientos generales.
• Fine-tuning: Después del pre-entrenamiento, el modelo se ajusta con conjuntos de datos más específicos y curados, incluyendo instrucciones para seguir y comportarse de manera útil y segura.

4. Reforzamiento y Evaluación: Durante el desarrollo, se emplean técnicas de aprendizaje por refuerzo y se realizan evaluaciones constantes para mejorar el rendimiento del modelo y asegurar que se comporta de manera adecuada en diferentes contextos.
5. Implementación de Filtros y Moderación: Se implementan sistemas para detectar y manejar contenido inapropiado, como preguntas relacionadas con maltrato o abuso, para responder de manera segura y responsable.
6. Retroalimentación y Actualización Continua: El modelo se actualiza y mejora continuamente a partir de la retroalimentación de los usuarios y nuevos avances en el campo de la inteligencia artificial.

T.P.: Me parece que desde la primera vez que te use hasta hoy (no sé si tienes registrado cuando fue la primera vez que use tu servicio) has ido aprendiendo de mi perfil, intereses y gustos. Hoy tus respuestas son más complejas que la primera vez que hablamos ¿puede ser posible que hayas ido aprendiendo en la interacción?

ChatGPT: No tengo la capacidad de recordar interacciones pasadas o de aprender de manera continuada de un usuario en específico a lo largo del tiempo. Cada sesión que tenemos es independiente y no tengo acceso a información personal ni a un historial de interacciones previas. Sin embargo, es posible que percibas que mis respuestas son más complejas y completas debido a que OpenAI actualiza y mejora continuamente los modelos de lenguaje, por lo que, si has notado una mejora en la calidad de las respuestas, puede ser debido a una actualización en el modelo que se ha realizado desde tu primera interacción.

Además, la calidad de las respuestas también puede depender de cómo formules tus preguntas en cada sesión. Una pregunta bien formulada puede resultar en una respuesta más precisa y detallada. Por último, durante una sesión, puedo mantener un contexto limitado de la conversación actual, lo que puede hacer que las respuestas parezcan más coherentes y relevantes dentro de la misma sesión.

T.P.: Entonces, ¿es factible que yo sea quien ha mejorado mi manera de interactuar contigo?

ChatGPT: Sí, es muy probable que hayas mejorado tu manera de interactuar y formular preguntas, lo que contribuye a obtener respuestas más precisas y detalladas. A medida que te familiarizas con cómo formular preguntas y qué tipo de información puedes obtener, es más probable que hagas preguntas que el sistema pueda responder de manera más efectiva. Proporcionar más contexto y detalles en tus preguntas ayuda a que el modelo entienda mejor lo que estás buscando, y pueda brindarte respuestas más útiles.

Incluso sin un historial de interacciones, cada sesión puede servir como una oportunidad para adaptar tu estilo de preguntas basándote en las respuestas recibidas previamente. Si continúas interactuando y experimentando con diferentes formas de formular tus preguntas, es probable que sigas viendo mejoras en la calidad de las respuestas que recibes. ¿Hay algo específico en lo que te gustaría profundizar hoy?